原标题：新能源智慧充电桩方案：AI视频分析技术如何助力充电桩智能监管？
随着AI人工智能、大数据、云计算等技术快速发展与落地，视频智能分析技术在智慧充电桩场景中的应用也越来越广泛。这种技术能够为充电桩站点提供全方位的监控和管理，提高运营效率，保障充电桩设备的安全和稳定运行。
通过TSINGSEE青犀&触角云新能源汽车智慧充电桩综合管理平台，可实现远程大规模充电桩的集中化、可视化统一管理，实时掌握终端运行状况，全量记录充电设备、运行状态、车辆进出、视频安全监管等数据信息，通过云服务方式能够帮助充电运营商完成数字化运维转型，实现无人值守运营与智能化安全监管，降低充电站/电动车的运营成本。
在人工智能视频智能分析技术的应用上，TSINGSEE青犀&触角云新能源汽车智慧充电桩综合管理平台可利用部署在站点现场的监控摄像头、传感器等设备，对充电桩站点的安全进行监测和预警，如充电桩起火、设备故障、车辆违停等。一旦发现异常情况，系统会自动报警并通知管理人员及时处理，确保充电桩站点的安全稳定运行。
1、充电安全检测
近年来发生的多起新能源汽车自燃事件，充电桩安全问题是主要事故原因。通过AI算力和图像识别算法，建立充电桩起火、充电桩异常损伤模型，将相应算法部署到智能分析网关v4。智能分析网关V4基于AI烟火识别算法，可以实时采集和智能分析充电场站摄像头的数据，能自动识别烟雾、火焰、火点特征，并发出预警。
当监测到充电桩物理损坏或充电过程发生冒烟、起火等险情时，立即触发告警并抓拍，同时结合现场视频监控可快速识别故障、定位故障位置，并通过物联网联动控制充电桩，快速切断电源，自动告警并推送告警消息至管理人员。
2、车辆智能管理
城市停车位紧缺是长期以来的难题，加之部分停车场所出于利益因素以及部分车主不够“自律”，导致电动汽车充电车位常被燃油车占位。TSINGSEE青犀&触角云新能源汽车智慧充电桩管理平台融合车辆检测、车牌识别、车辆结构化等技术，可对车辆的品牌型号、车牌、车牌颜色、其他固有特征等进行识别
